Abstract: The objective of this research article is to present a multidimensional forecasting system for industrial SMEs in Ibagué (Tolima, Colombia) through the characterization of these tools in these companies. We used the mixed method of investigation that included qualitative and quantitative elements. The sample was of 42 small and medium enterprises selected through stratified random sampling of a population of 93 organizations. The research techniques used were direct observation, a survey and interviews with the managers of these SMEs. The result of this research project was the proposal of a multidimensional forecast system for SMEs in Ibagué, which included aspects related to the importance of predictions in strategy and organizational performance, training and forecasting software, and accuracy and combination Of the forecasts, all of them as part of the "planning and forecasting" dimension. ; El objetivo del presente artículo de investigación es presentar un sistema multidimensional de pronósticos para las pymes industriales de Ibagué (Tolima, Colombia) a través de la caracterización de estas herramientas en dichas empresas. Se utilizó el método mixto de investigación que comprendió elementos cualitativos y cuantitativos. La muestra fue de 42 empresas pequeñas y medianas seleccionadas a través del muestreo aleatorio estratificado de una población de 93 organizaciones. Las técnicas de investigación utilizadas fueron la observación directa, una encuesta y entrevistas a los directivos de estas pymes. El resultado de este proyecto de investigación fue la propuesta de un sistema multidimensional de pronósticos para las pymes de Ibagué, que incluyó aspectos relacionados con la importancia de las predicciones en la estrategia y el desempeño organizacional, capacitación y software de pronósticos, y exactitud y combinación de los pronósticos, todos ellos como parte de la dimensión “planeación y estrategia de pronósticos”. ; O objetivo do presente artigo de pesquisa é apresentar um sistema multidimensional de prognósticos para as PMEs industriais de Ibagué (Tolima, Colômbia) através da caracterização destas ferramentas em ditas empresas. Utilizou-se o método misto de pesquisa que compreendeu elementos qualitativos e quantitativos. A mostra foi de 42 empresas pequenas e médias selecionadas através da amostragem aleatória estratificada de uma população de 93 organizações. As técnicas de pesquisa utilizadas foram a observação direta, um questionário e entrevistas aos diretores destas PMEs. O resultado deste projeto de pesquisa foi a proposta de um sistema multidimensional de prognósticos para as PMEs de Ibagué, o que incluiu aspectos relacionados com a importância das predições na estratégia e o desempenho organizacional, capacitação e software de prognósticos, e exatidão e combinação dos prognósticos, todos eles como parte da dimensão “planejamento e estratégia de prognósticos”.
Relation: http://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rfce/article/view/3067/2602; http://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rfce/article/view/3067/2625; Adam, E., & Ebert, R. (1991). Administración de la producción y las operaciones. (4ª ed.). México: Prentice Hall.; Armstrong, J., Collopy, F., & Yokum, J. (2005). Decomposition by causal forces: a procedure for forecasting complex time series. International Journal of forecasting. 21 (1): 25-36. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2004.05.001; Bermúdez, J., Segura, J., & Verchera, E. (2006). Decision support system methodology for forecasting of time series based on soft computing. Computational Statistics & Data Analysis. Vol. 51, No. 1, p.177-191. https://doi.org/10.1016/j.csda.2006.02.010; Chase, R., Jacobs, F., & Aquilano, N. (2009). Administración de operaciones. Producción y cadena de suministros. (12a ed.). México: McGraw Hill.; Chen, C. & Hsu, C. (2003). 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