Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request

Target Costing Pricing System: Adoption Mechanisms and Success Factors - A Case Study of Toyota Japanese Automotive Industry-.

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
Read Online Read More Add to Saved list
  • Additional Information
    • Subject Terms:
      Toyota Motor Corp. TM
    • Abstract:
      المقال يركز على آليات التبني وعوامل النجاح لنظام تسعير التكلفة المستهدفة، وذلك من خلال دراسة حالة لشركة تويوتا في صناعة السيارات اليابانية. يبرز كيف قامت تويوتا بتنفيذ نظام التكلفة المستهدفة بشكل فعال لتعزيز الأداء التنظيمي والحفاظ على موقع تنافسي في السوق. وتخلص الدراسة إلى أن التكلفة المستهدفة مفيدة بشكل خاص للشركات الكبيرة في القطاعات الديناميكية مثل صناعة السيارات والإلكترونيات، بينما قد تكون مزاياها محدودة في القطاعات الأصغر مثل تجارة التجزئة. تؤكد الأبحاث على أهمية التوافق الاستراتيجي، والتعاون مع الموردين، والتحسين المستمر في تحقيق إدارة ناجحة للتكاليف من خلال التكلفة المستهدفة. [Extracted from the article]
    • Abstract:
      The study aimed to elucidate the methodologies and foundational principles essential for the successful implementation of the target costing framework., with a focus on Toyota's case. It explored how this system impacts organizational performance and found that Toyota's success was significantly enhanced by target costing, contributing to its strong market position. The study concluded that target costing is most effective in large corporations and dynamic sectors, such as automotive and electronics, which require constant innovation and adaptation. However, it may not produce similar benefits in retail and smaller sectors where technological capabilities are less critical. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
    • Abstract:
      Copyright of Journal of Economics & Finance (2437-0630) is the property of Association of Arab Universities and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)