Allocation des ressources pour les services industriels connectés ; Resource Allocation for Connected Industrial Services

Les innovations annoncées par la mise en œuvre des réseaux de prochaine génération offrent une opportunité pour la coexistence efficace de services hétérogènes distribués par une seule infrastructure physique virtualisée. Cependant, ces avancées ne sont pas sans contraintes. La gestion des ressources va se complexifier compte tenu de l’augmentation du nombre d'objets connectés. Cela nécessite la mise en place de systèmes intelligents dans les contrôleurs réseau afin de garantir une qualité de service (QoS) adéquate aux clients et maximiser la rentabilité des opérateurs. Ainsi, un axe de recherche important est désormais orienté vers les techniques d'intelligence artificielle pour pallier ce problème étant donné la nature dynamique des futurs réseaux. Nous avons proposé un modèle d'optimisation basé sur le slicing réseau et l'apprentissage par renforcement fédéré afin de minimiser la consommation d'énergie, maximiser les débits utilisateurs et réduire la latence lors des communications. Nous avons également proposé une solution qui s’inscrit dans l’amélioration de nos premiers travaux afin de maximiser le profit des opérateurs via l’optimisation de l’allocation des ressources de traitement (CPU) et la bande passante en tenant compte des exigences des clients. Nos résultats expérimentaux indiquent que nos propositions surpassent les mécanismes d'allocation de ressources existants dans les réseaux 5G en termes de QoS et profit monétaire. ; The innovations announced by the implementation of next generation networks offer an opportunity for the efficient coexistence of heterogeneous services distributed by a single virtualized physical infrastructure. However, these advances are not without constraints. Resource management will become more complex given the number of connected objects which will increase. This requires the implementation of intelligent systems in network controllers in order to guarantee adequate quality of service (QoS) to customers and maximize the profitability of operators. Thus, an important ...