A Study on the Application of Corporate Social Responsibility Dimensions in Economic Enterprises to Achieve Sustainable Development Principles: A Case Study of the Hassnaoui Group Company, Sidi Bel Abbes.

المقال يركز على دمج أبعاد المسؤولية الاجتماعية للشركات (CSR) داخل شركة الحسنوي في سيدي بلعباس، الجزائر، لتعزيز مبادئ التنمية المستدامة. يتناول كيف تستخدم الشركة نظام إدارة متكامل (IMS) يجمع بين أنظمة إدارة الجودة والبيئة والصحة والسلامة المهنية، ويحلل العلاقة بين هذا النهج وممارسات المسؤولية الاجتماعية للشركات استنادًا إلى نموذج كارول. الدراسة، التي تستخدم استبيانًا منظمًا وتحليلًا إحصائيًا، تجد علاقة إيجابية كبيرة بين تنفيذ نظام الإدارة المتكامل وممارسات المسؤولية الاجتماعية للشركات، مما يشير إلى أن مجموعة الحسنوي تتماشى بفعالية مع أهداف التنمية المستدامة. تشير النتائج إلى أن تعزيز ممارسات المسؤولية الاجتماعية للشركات، لا سيما في المبادرات الخيرية، يمكن أن يعزز بشكل أكبر مساهمة الشركة في الاستدامة. [Extracted from the article]

This study examine the extent to which the Hassnaoui Group company, Sidi Bel Abbes integrates social responsibility dimensions into its operations, by implementing a systematic approach that combines the integrated management system components (quality management system, environmental management system, and The occupational Health and Safety Management System). It analyzes the link between this approach and corporate social responsibility (CSR) dimensions based on Carroll's model to assess its contribution in sustainable development. A structured questionnaire was utilized to collect data, which was analyzed through descriptive and inferential statistical methods using SPSS software, and the results reveal a significant positive relationship between IMS implementation and CSR practices. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Journal of Economics of Business & Finance is the property of Association of Arab Universities and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)