"دراسة تطبيقية على منظمات المجتمع المدني" دور ذكاء الأعمال في تحقيق النضج التنظيمي.

هدفت هذه الدراسة إلى التحقق من الهدف المباشر وغير المباشر بين أنظمة ذكاء الأعمال وتحقيق النضج التنظيمي في منظمات المجتمع المدني وقد خلصت الدراسة إلى أن أنظمة ذكاء الأعمال المستخدمة في المنظمات غير الربحية تزيد كفاءة العمليات ومساندة عملية الابتكار، كما تبين من خلال تحليل فقرات الدراسة أنّ الذكاء التنافسي يحمي المنظمات غير الربحية من التهديدات المحتملة من المنافسين، وأوضحت نتائج الدراسة انه تتوافر لدى المنظمات غير الربحية القدرة على اكتساب معرفة جديدة، ووجود أثر ذو دالة إحصائية لأنظمة ذكاء الأعمال في تحقيق الكفاءة التنظيمية في المنظمات غير الرحبة عينة من منظمات المجتمع المدني العاملة في مدينة غازي عنتاب في تركية عند مستوى دلالة (0.05) - (a) حيث بلغت قوة العلاقة بين المتغيرين (0.67**). كما كشفت نتائج الدراسة أن نظم ذكاء الأعمال التحليل الفوري للبيانات، إدارة اداء الأعمال، المعرفة التنافسية) تفسر ما نسبته (46) من التأثير الحاصل في القدرة المؤسسية، وأن متغير إدارة أداء الأعمال لا يشكل أي تأثير في تحقيق النضج التنظيمي في حين أن باقي أبعاد نظم ذكاء الأعمال تؤثر في القدرة المؤسسية بنسب متفاوتة. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This study focuses on the role of business intelligence systems in achieving organizational maturity in civil society organizations, with an applied analysis on non-profit organizations in Gaziantep, Turkey. The results indicate that business intelligence systems enhance operational efficiency and support innovation, while competitive intelligence protects these organizations from potential threats. The study also showed a statistically significant positive relationship between business intelligence systems and organizational maturity, with these systems explaining 46% of the impact on institutional capacity. However, the variable of business performance management did not show a significant effect on achieving organizational maturity. [Extracted from the article]

Copyright of Arab Journal for Humanities & Social Sciences is the property of AL-Sunbula Center for Research and Studies and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)