أثر العوامل الاجتماعية والثقافية على فعالية إدارة السياحة في المشاريع الكبرى: منظور إنساني.

The Impact of Social and Cultural Factors on the Effectiveness of Tourism Management in Major Projects: A Human-Centered Perspective.

يسلط البحث الضوء على تأثير العوامل الاجتماعية والثقافية في فعالية إدارة المشاريع السياحية الكبرى، مع التركيز على أهمية تبني منظور إنساني يعزز من استدامة هذه المشاريع واندماجها الإيجابي مع المجتمع المحلي اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي، بالإضافة إلى دراسة حالة لأحد المشاريع الكبرى في المملكة العربية السعودية، بهدف تحليل التفاعل بين العوامل الاجتماعية والثقافية وممارسات الإدارة السياحية. وقد تم جمع البيانات من خلال مراجعة الأدبيات ذات الصلة، وتحليل الوثائق وإجراء مقابلات شبه منظمة مع عدد من أصحاب المصلحة توصل البحث إلى أن الاعتبارات الاجتماعية والثقافية تلعب دورًا محوريا في نجاح المشاريع السياحية، مما يستدعي دمج هذه الجوانب في مراحل التخطيط والتنفيذ لضمان تحقيق أهداف التنمية المستدامة. الأهداف: يهدف البحث إلى دراسة أثر العوامل الاجتماعية والثقافية على إدارة المشاريع السياحية الكبرى، مع التركيز على التحديات التي تواجهها، وتقديم إطار إنساني يعزز التفاعل الإيجابي بين هذه المشاريع والمجتمع المحلي لضمان فعاليتها واستدامتها المنهجية: يعتمد البحث على المنهج الوصفي التحليلي مدعومًا بدراسة حالة تطبيقية، باستخدام مقابلات شبه منظمة مع خبراء، واستبيانات للمجتمعات المحلية، إلى جانب مراجعة الأدبيات السابقة في مجالي السياحة المستدامة والإدارة السياحية مجال الدراسة : المملكة العربية السعودية، مع التركيز على المشاريع الكبرى في المدن السياحية الناشئة النتائج أظهرت النتائج وجود علاقة مباشرة بين دعم المجتمع المحلي ونجاح إدارة المشاريع السياحية، كما كشفت عن تحديات ثقافية مؤثرة، وأكدت أهمية إشراك السكان في التخطيط، مما ساهم في اقتراح نموذج إداري مرن يراعي الأبعاد الإنسانية والثقافية. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This study highlights the impact of social and cultural factors on the effectiveness of managing major tourism projects, emphasizing the importance of adopting a human-centered approach that enhances the sustainability of these projects and their positive integration with the local community. The research employed a descriptive-analytical methodology, in addition to a case study of a major tourism project in the Kingdom of Saudi Arabia, aiming to analyze the interaction between socio-cultural factors and tourism management practices. Data were collected through a review of relevant literature, document analysis, and semi-structured interviews with various stakeholders. The findings reveal that social and cultural considerations play a pivotal role in the success of tourism projects, necessitating the integration of these aspects into planning and implementation phases to ensure the achievement of sustainable development goals. Objectives: The study aims to examine the effect of social and cultural factors on the management of major tourism projects, focusing on the challenges faced and proposing a human-centered framework that promotes positive interaction between these projects and the local community to ensure their effectiveness and sustainability. Methodology: The research adopts a descriptive-analytical approach supported by an applied case study. It utilizes semi-structured interviews with experts, surveys targeting local communities, and a review of previous literature in the fields of sustainable tourism and tourism management. Scope of the Study: The Kingdom of Saudi Arabia, with a focus on major projects in emerging tourist cities. Findings: The results revealed a direct relationship between local community support and the success of tourism project management. They also uncovered influential cultural challenges and emphasized the importance of involving residents in the planning process. This contributed to the proposal of a flexible administrative model that considers human and cultural dimensions. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Journal of Humanities & Social Sciences (2522-3380) is the property of The Arab Institute for Science & Research Publishing (AISRP) and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)