جودة الخدمات السياحية والفندقية وتأثيرها على رضاء وولاء العملاء.

يهدف هذا البحث إلى تحليل تأثير جودة الخدمات السياحية والفندقية على رضا العملاء وولائهم، وذلك في ظل تزايد التنافس بين المنشآت السياحية والفندقية اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي لجمع البيانات وتحليلها من خلال استبيان موجه لعينة من العملاء، بهدف قياس أبعاد جودة الخدمة ومستوى الرضا والولاء. وأظهرت النتائج وجود علاقة إيجابية ذات دلالة إحصائية بين جودة الخدمات ورضا العملاء، إضافة إلى تأثير مباشر للرضا على ولاء العميل وتكرار التعامل مع المنشأة. كما كشفت النتائج عن وجود جوانب تحتاج إلى تحسين، خاصة في سرعة الاستجابة واحترافية التعامل. وأوصت الدراسة بضرورة تطوير برامج تدريبية للعاملين، ورفع جودة الخدمات الأساسية والمساندة، وتعزيز قنوات التواصل مع العملاء بما يدعم رضاهم ويزيد من ولائهم. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

This study aims to analyze the impact of tourism and hospitality service quality on customer satisfaction and loyalty within an increasingly competitive environment. The research employed a descriptive-analytical methodology and collected data through a structured questionnaire targeting customers to assess service quality dimensions, satisfaction levels, and loyalty tendencies. The findings revealed a statistically significant positive relationship between service quality and customer satisfaction, as well as a direct effect of satisfaction on customer loyalty and repeated patronage. Results also indicated areas requiring improvement, particularly responsiveness and professionalism in service delivery. The study recommends implementing comprehensive staff training programs, enhancing core and supportive service quality, and strengthening communication channels with customers to improve satisfaction and foster long-term loyalty. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Copyright of Arab Journal for Humanities & Social Sciences is the property of AL-Sunbula Center for Research and Studies and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)