Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading  Processing Request

دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الموارد البشرية الفرص والتحديات بالتطبيق في شركة يوني فروتز العالمية.

Item request has been placed! ×
Item request cannot be made. ×
loading   Processing Request
  • Additional Information
    • Abstract:
      الدراسة : هدفت إلى تقييم دور الذكاء الاصطناعي (فرصه وتحدياته في تحسين إدارة الموارد البشرية، بالتطبيق على شركة يوني فروتز العالمية بالدمام. المنهجية : استخدمت المنهج الوصفي التحليلي مع مسح شامل لعينة من 75 عاملاً في إدارة الموارد البشرية. تم جمع البيانات عبر استبانة وتحليلها إحصائياً1. كان مستوى تطبيق الذكاء الاصطناعي مرتفعاً، لكنه غير متجانس؛ حيث كان الأقوى في التوظيف، يليه تقييم الأداء، ثم التدريب بمستوى متوسط. 2. كان مستوى التحسين في ممارسات الموارد البشرية مرتفعاً، خاصة في كفاءة العمليات ثم جودة القرارات. 3 وجدت علاقة إيجابية ودالة إحصائياً بين تطبيق الذكاء الاصطناعي وتحسين الإدارة معامل ارتباط 0.811). 4 فسرت تطبيقات الذكاء الاصطناعي مجتمعة %69.6% من التباين في التحسين، وكان للتوظيف الذكي التأثير الأقوى. التوصيات: وضع خطة استراتيجية لتعزيز تطبيق الذكاء الاصطناعي في التدريب. تدريب فريق الموارد البشرية على المهارات الرقمية. تعزيز شفافية الأنظمة الذكية لزيادة ثقة الموظفين. دمج الأنظمة في منصة موحدة. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
    • Abstract:
      This study focuses on evaluating the role of artificial intelligence in improving human resource management at the global company Unifrootz. The study employed a statistical analysis methodology on a sample of 75 employees from the company. The results showed that artificial intelligence has a positive impact on enhancing job performance, training, and performance evaluation, with a statistically significant relationship between artificial intelligence and human resource management. The study recommends promoting the use of artificial intelligence in training and recruitment processes to improve efficiency and effectiveness in human resource management. [Extracted from the article]
    • Abstract:
      Copyright of Arab Journal for Humanities & Social Sciences is the property of AL-Sunbula Center for Research and Studies and its content may not be copied or emailed to multiple sites without the copyright holder's express written permission. Additionally, content may not be used with any artificial intelligence tools or machine learning technologies. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)