Abstract: La régression logistique a été une technique de prédiction largement utilisée pour analyser les variables catégorielles. Cependant, si les hypothèses sont violées, les résultats peuvent être biaisés. L'étude de cet article a appliqué une technique analytique à savoir le modèle logit ordonné généralisé. Une étude de cas sur l'utilisation du tramway urbain dans des conditions de pandémie a été appliquée pour l'analyse. Les résultats ont suggéré que la régression logistique ne devrait pas être appliquée avant d'explorer la multicolinéarité et d'appliquer le test des lignes parallèles. Si les hypothèses sont violées, le modèle logit ordonné généralisé doit être pris en compte. En ce qui concerne les variables prédictives, les modèles sociodémographiques, socio-économiques et de déplacement, les variables connexes se sont avérées avoir un impact statistiquement significatif sur la perception de la sécurité et de l'infrastructure du tramway urbain. Les résultats de l'étude permettraient de mieux comprendre le développement de modèles de régression pour les variables catégorielles pour les études futures.
La regresión logística ha sido una técnica de predicción ampliamente utilizada para analizar variables categóricas. Sin embargo, si se violan los supuestos, los resultados pueden estar sesgados. El estudio en este documento aplicó una técnica analítica a saber, el modelo logit ordenado generalizado. Para el análisis se aplicó un estudio de caso sobre el uso del tren ligero urbano en condiciones de pandemia. Los resultados sugirieron que la regresión logística no debe aplicarse antes de explorar la multicolinealidad y aplicar la prueba de líneas paralelas. Si se violan los supuestos, se debe considerar el modelo logit ordenado generalizado. Con respecto a las variables predictivas, sociodemográficas, socioeconómicas y patrones de viaje, se encontró que las variables relacionadas tienen un impacto estadísticamente significativo en la percepción de seguridad e infraestructura del tren ligero urbano. Los resultados del estudio proporcionarían una comprensión más profunda del desarrollo de modelos de regresión para variables categóricas para estudios futuros.
Logistic regression has been a widely used prediction technique to analyze categorical variables.However, if the assumptions are violated the results may be biased.The study in this paper applied an analytical technique namely generalized ordered logit model.A case study of using urban light rail under pandemic conditions was applied for the analysis.The results suggested that logistic regression should not be applied before exploring the multicollinearity and applying the test of parallel lines.If the assumptions are violated, generalized ordered logit model should be considered.Regarding the predictive variables, sociodemographic, socioeconomic and travel pattern, related variables were found to have a statistically significant impact on the perception of safety and infrastructure of urban light rail.The outcomes of the study would provide a deeper understanding of developing regression models for categorical variables for future studies.
كان الانحدار اللوجستي تقنية تنبؤ مستخدمة على نطاق واسع لتحليل المتغيرات الفئوية. ومع ذلك، إذا تم انتهاك الافتراضات، فقد تكون النتائج متحيزة. طبقت الدراسة في هذه الورقة تقنية تحليلية وهي نموذج لوجيت مرتب معمم. تم تطبيق دراسة حالة لاستخدام السكك الحديدية الخفيفة الحضرية في ظل ظروف جائحة للتحليل. اقترحت النتائج أنه لا ينبغي تطبيق الانحدار اللوجستي قبل استكشاف الخطوط المتوازية المتعددة وتطبيق اختبار الخطوط المتوازية. إذا تم انتهاك الافتراضات، فيجب النظر في نموذج لوجيت مرتب معمم. فيما يتعلق بالمتغيرات التنبؤية والنمط الاجتماعي والديموغرافي والاجتماعي والاقتصادي والسفر، وجد أن المتغيرات ذات الصلة لها تأثير ذو دلالة إحصائية على تصور السلامة والبنية التحتية للسكك الحديدية الخفيفة الحضرية. ستوفر نتائج الدراسة فهمًا أعمق لتطوير نماذج الانحدار للمتغيرات الفئوية للدراسات المستقبلية.
Processing Request
No Comments.