Abstract: Cette étude considère l'un des modèles de test de vie partiellement accéléré, principalement une approche à stress constant avec des données censurées hybrides unifiées. Les données représentent la durée de vie des unités suivant la distribution gamma exponentiée (EGD). Les techniques d'estimation du paramètre d'EGD et du facteur d'accélération sont discutées, ainsi que la technique d'estimation du maximum de vraisemblance, l'estimation bayésienne et e-bayésienne. En utilisant les fonctions de perte par erreur quadratique (sel) et de perte LINEX, les estimations e-bayésiennes et bayésiennes sont générées. Pour dériver les estimations des approches bayésiennes et e-bayésiennes, nous utilisons la méthode MCMC. Des données du monde réel sont également fournies à titre d'illustration. En outre, les schémas de censure hybrides unifiés (SCH) sont examinés pour déterminer leur efficacité à la lumière des résultats. En fin de compte, nous comparons entre les méthodes proposées au cours de leurs conclusions. Les résultats de l'étude démontrent le bon fonctionnement des techniques suggérées lors de l'utilisation d'un HCS unifié. L'étude montre également à quel point il est important d'adopter le modèle CSPALT, car il produit plus de choses ratées en moins de temps que les articles avec des situations d'utilisation typiques. En conclusion, il est suggéré que cette recherche soit utilisée pour des tâches telles que les tests de fiabilité des produits industriels.
Este estudio considera uno de los modelos de prueba de vida parcialmente acelerada, principalmente un enfoque de estrés constante con datos censurados híbridos unificados. Los datos representan la vida útil de las unidades siguiendo la distribución gamma exponenciada (EGD). Se discuten las técnicas de estimación para el parámetro de EGD y el factor de aceleración, junto con la técnica de estimación de máxima verosimilitud, la estimación Bayesiana y E-Bayesiana. Utilizando las funciones de pérdida de error al cuadrado (SEL) y pérdida LINEX, se generan las estimaciones E-Bayesianas y Bayesianas. Para derivar las estimaciones de los enfoques bayesiano y e-bayesiano, utilizamos el método MCMC. Los datos del mundo real también se proporcionan para ilustrar. Además, se examinan los esquemas de censura híbridos unificados (HCS) para determinar su efectividad a la luz de los resultados. Al final, comparamos entre los métodos propuestos durante sus hallazgos. Los hallazgos del estudio demuestran lo bien que funcionan las técnicas sugeridas cuando se utiliza HCS unificado. El estudio también deja claro lo importante que es adoptar el modelo CSPALT, ya que produce más cosas fallidas en un período de tiempo más corto que los elementos con situaciones de uso típicas. En conclusión, se sugiere que esta investigación se utilice para tareas como las pruebas de confiabilidad de productos industriales.
This study considers one of the partially accelerated life testing models, mainly a constant-stress approach with unified hybrid censored data. The data represents the lifetime of units following the exponentiated gamma distribution (EGD). The estimation techniques for the parameter of EGD and the acceleration factor are discussed, along with the maximum likelihood estimation technique, the Bayesian and E-Bayesian estimation. Utilizing the squared error loss (SEL) and LINEX loss functions, the E-Bayesian and Bayesian estimates are generated. For deriving the estimates of Bayesian and E-Bayesian approaches, we use the MCMC method. Real-world data is also provided for illustration. Furthermore, unified hybrid censoring schemes (HCSs) are examined to determine their effectiveness in the light of the results. In the end, we compare among the proposed methods during their findings. The study's findings demonstrate how well the suggested techniques work when utilizing unified HCS. The study also makes clear how important it is to adopt the CSPALT model, as it yields more failed things in a shorter amount of time than items with typical use situations. In conclusion, it is suggested that this research be used to tasks like industrial product reliability testing.
تأخذ هذه الدراسة في الاعتبار أحد نماذج اختبار الحياة المتسارعة جزئيًا، وهو بشكل أساسي نهج الإجهاد المستمر مع بيانات هجينة موحدة خاضعة للرقابة. تمثل البيانات عمر الوحدات التي تتبع توزيع جاما الأس (EGD). تتم مناقشة تقنيات التقدير لمتغير EGD وعامل التسارع، جنبًا إلى جنب مع تقنية تقدير الاحتمال الأقصى، والتقدير البايزي و E - Bayesian. باستخدام وظائف فقدان الخطأ التربيعي (SEL) وفقدان LINEX، يتم إنشاء تقديرات E - Bayesian و Bayesian. لاشتقاق تقديرات النهج البايزية والبايزية الإلكترونية، نستخدم طريقة MCMC. كما يتم توفير بيانات العالم الحقيقي للتوضيح. علاوة على ذلك، يتم فحص مخططات الرقابة الهجينة الموحدة (HCSs) لتحديد فعاليتها في ضوء النتائج. في النهاية، نقارن بين الأساليب المقترحة خلال النتائج التي توصلوا إليها. توضح نتائج الدراسة مدى نجاح التقنيات المقترحة عند استخدام خدمات الرعاية الصحية الموحدة. توضح الدراسة أيضًا مدى أهمية اعتماد نموذج CSPALT، لأنه ينتج المزيد من الأشياء الفاشلة في فترة زمنية أقصر من العناصر ذات مواقف الاستخدام النموذجية. في الختام، يُقترح استخدام هذا البحث في مهام مثل اختبار موثوقية المنتج الصناعي.
Processing Request
No Comments.