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What Can Robots Teach Us About Trust and Reliance? An interdisciplinary dialogue between Social Sciences and Social Robotics

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  • Additional Information
    • Contributors:
      Equipes Traitement de l'Information et Systèmes (ETIS - UMR 8051); Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CY Cergy Paris Université (CY); Neurocybernétique; Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CY Cergy Paris Université (CY)-Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CY Cergy Paris Université (CY); Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Cognitions Humaine et ARTificielle (CHART); Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-École Pratique des Hautes Études (EPHE); Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Nanterre (UPN)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-CY Cergy Paris Université (CY); Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA); Centre Inria de l'Université de Lorraine; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria); Lifelong Autonomy and interaction skills for Robots in a Sensing ENvironment (LARSEN); Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Complex Systems, Artificial Intelligence & Robotics (LORIA - AIS); Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA); Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA); Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); CY Cergy Paris Université (CY); Department of Complex Systems, Artificial Intelligence & Robotics (LORIA - AIS); Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Università degli Studi di Napoli Federico II; ANR-22-EXOD-0007,AS3,Organic Robotics(2022)
    • Publication Information:
      CCSD
    • Publication Date:
      2025
    • Collection:
      EPHE (Ecole pratique des hautes études, Paris): HAL
    • Subject Terms:
    • Abstract:
      International audience ; As robots find their way into more and more aspects of everyday life, questions around trust are becoming increasingly important. What does it mean to trust a robot? And how should we think about trust in relationships that involve both humans and non-human agents? While the field of Human-Robot Interaction (HRI) has made trust a central topic, the concept is often approached in fragmented ways. At the same time, established work in sociology, where trust has long been a key theme, is rarely brought into conversation with developments in robotics. This article argues that we need a more interdisciplinary approach. By drawing on insights from both social sciences and social robotics, we explore how trust is shaped, tested and made visible. Our goal is to open up a dialogue between disciplines and help build a more grounded and adaptable framework for understanding trust in the evolving world of human-robot interaction.
    • Relation:
      info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2507.13041; ARXIV: 2507.13041
    • Online Access:
      https://hal.science/hal-05157054
      https://hal.science/hal-05157054v1/document
      https://hal.science/hal-05157054v1/file/HFR2025_ACCEPTED%20VERSION_ref_v3.pdf
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • Accession Number:
      edsbas.1C8B02F8