Применение теории нечетких множеств для оценки качества жизни населения региона

Данная статья посвящена рассмотрению методологических аспектов оценки качества жизни населения. Разработанная методика позволяет определить интегральный показатель качества жизни населения региона. Схематично отражены основные этапы расчета интегрального показателя качества жизни населения. В работе приводится система показателей, сгруппированных по функциональным блокам с учетом корреляционного и кластерного анализа. Приводится соответствующий математический аппарат и алгоритм его практического использования при обработке статистических данных. Для определения весовых функций предлагается использовать матрицу, состоящую из двух систем весов, включающих правило Фишберна и теорию нечеткого множества. Первая система весов на основе правила Фишберна определяет максимум энтропии наличной информационной неопределенности об объекте исследования. Основой второй системы весов является теория нечеткого множества, позволяющая описать качественные характеристики качества жизни населения. ; This article deals with the methodological aspects of the evaluation of the quality of life of the population. The proposed methodology will determine the integral index of quality of life in the region. The main stages of the calculation of the integral index of quality of life are reflected in the form of the scheme. The paper presents a system of indicators, grouped by function blocks based on the correlation and cluster analysis. The drive complies with the mathematical formalism and algorithm of its practical use in the processing of statistical data. To determine the weight functions are proposed to use a matrix consisting of two systems of weights includes the right Fishburne and the theory of fuzzy sets. The first system of weights based on the rule specifies the maximum entropy Fishburne cash information uncertainty of the research object. The basis weights of the second system are a fuzzy set theory, which allows describing the qualitative characteristics of quality of life.