Abstract: Antecedentes: El presente estudio fue realizado en el año 2020, año extraordinario por efecto de la pandemia por COVID-19. Objetivo: Determinar la asociación entre síntomas depresivos maternos y comunicación verbal efectiva (CVE) en niños(as) entre 9 a 36 meses de edad, Perú́ 2020. Método: El diseño del estudio fue transversal, analítico, secundario de la ENDES 2020. La población fue el binomio madre – hijo(a) entre los 9 - 36 meses. El indicador de CVE se evaluó mediante preguntas según tramo evolutivo utilizando como instrumento el Inventario de Battelle. Se empleo el instrumento PHQ-9 para evaluar los síntomas depresivos maternos (SDM) en los últimos 14 días y modificado para el último año. Para el análisis estadístico se utilizó un modelo de regresión lineal generalizado y se reportaron los resultados en forma de razón de prevalencia (RP). Resultados: El indicador CVE fue logrado por el 36,8% de los niños(as) entre 9 a 36 meses. La prevalencia de SDM en los últimos 14 días y último año fue de 4,9% y 10,4% respectivamente. Además, el 27,0% de niños(as) de madres con síntomas depresivos tienen menor probabilidad de tener una CVE adecuada en comparación con aquellos niños(as) de madres que no presentan esta sintomatología (RP 0,73 IC 95% 0,54 a 0,99 p = 0,042). Conclusiones: Los síntomas depresivos maternos en el último año tienen una asociación significativa con una CVE inadecuada en niños(as) peruanos de 9-36 meses. Variables que resultaron asociadas a una CVE adecuada fue la edad en meses, el sexo femenino y un peso al nacer mayor a 2,500 gramos. ; Background: This study analyzed a national survey conducted in 2020, an extraordinary year due to the COVID-19 pandemic. Purpose: This study aims to determinate the association between maternal depressive symptoms (MDS) and effective verbal communication (EVC) in children between 9-36 months, Perú 2020. Methodology: A cross-sectional study design, secondary of the ENDES 2020. The participants were the mother-child binomial between 9-36 months. The ECV indicator ...
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