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Concentrations de NO2 développement d'un SIG et influence de la météorologie à Dijon durant l'hiver 1999

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  • Additional Information
    • Contributors:
      Centre de Recherches de Climatologie (CRC); Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Institut de Recherche en Sciences et Techniques de la Ville - FR 2488 (IRSTV); Université d'Angers (UA)-Université de Nantes (UN)-École Centrale de Nantes (ECN)-École nationale supérieure d'architecture de Nantes (ENSA Nantes)-La Rochelle Université (ULR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Espaces et Sociétés (ESO); Université de Caen Normandie (UNICAEN); Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Le Mans Université (UM)-Université d'Angers (UA)-AGROCAMPUS OUEST-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN); Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN); Théoriser et modéliser pour aménager (UMR 6049) (ThéMA); Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC); Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté COMUE (UBFC)
    • Publication Information:
      CCSD
    • Publication Date:
      2000
    • Collection:
      Normandie Université: HAL
    • Subject Terms:
      Nice; France
    • Subject Terms:
      Nice, France
    • Abstract:
      ACTI ; International audience ; A nitrogen dioxide (NO2) measurements campaign, with passive diffusion tubes, realised by ATMOSF'Air during the winter 1999, allows to realise an atmospheric pollution study in the Dijon urban area. In order to understand the spatial NO2 distribution in the urban area, NO2 is correlated with NO emissions and topography thanks to a Geographical Information System (GIS). With a multiple linear regression, NO2 concentrations are explained principally by traffic and topography. A Principal Components Analysis shows the necessity to nuance the relation between these variables. So, the meteorological datas of Dijon-Longvic, could explain the different NO2 distribution anomalies between the six periods.
    • Online Access:
      https://hal.science/hal-00447680
      https://hal.science/hal-00447680v1/document
      https://hal.science/hal-00447680v1/file/Long-et-al_2000.pdf
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • Accession Number:
      edsbas.41AE2EBF