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Classificação de imagens de pornografia e pornografia infantil utilizando recuperação de imagens baseada em conteúdo ; Image classification of pornography and child pornography using content-based image retrieval

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  • Additional Information
    • Contributors:
      Borges, Díbio Leandro
    • Publication Date:
      2012
    • Collection:
      Universidade de Brasília: Repositório Institucional da UnB
    • Abstract:
      Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2012. ; A disseminação de materiais de pornografia envolvendo crianças e adolescentes é um problema que vem crescendo nos últimos anos, especialmente através do uso da Internet. O volume de materiais e o número de meios através dos quais estes materiais são distribuídos atualmente é maior que a capacidade de análise visual feita por profissionais das forças da lei, sejam policiais, ONGs ou outros. Neste contexto faz-se necessário o uso de técnicas que automatizem a priorização dos materiais para análise. O método de classificação pelo conjunto de características visuais, com uso de descritores locais de pontos de interesse em imagens já tem sido estudado tanto para identificação de pornografia em geral quanto a de pornografia infantil. Este trabalho busca identificar uma combinação de detector de pontos de interesse, descritor local e classificador que ofereça melhor resultado que os já testados em outros trabalhos. Para isso, foram testados detectores Difference of Gaussians , Harris-Laplace e Amostragem Densa, os descritores SIFT, OpponentSIFT e WSIFT e os classificadores pLSA e Naive Bayes. O detector Amostragem Densa se destacou dos demais, apresentando melhores resultados para o problema aqui tratado, sendo que nas comparações mais complexas, envolvendo imagens de pornografia infantil, o detector Harris-Laplace obteve bons resultados. Entre os descritores, o WSIFT apresentou melhores resultados, porém OpponentSIFT teve resultados melhores nas comparações mais complexas, não podendo ser ignorado em estudos futuros. O classificador Naive Bayes foi usado nos experimentos de melhores resultados. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT ; The dissemination of pornographic material involving children and adolescents is a problem that has been growing in recent years, especially through the use of the Internet. The volume of material and the number of ...
    • File Description:
      application/pdf
    • Relation:
      CARVALHO, Itamar Almeida de. Classificação de imagens de pornografia e pornografia infantil utilizando recuperação de imagens baseada em conteúdo. 2012. xv, 54 f., il. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2012.; http://repositorio.unb.br/handle/10482/10914
    • Online Access:
      http://repositorio.unb.br/handle/10482/10914
    • Rights:
      Acesso Aberto
    • Accession Number:
      edsbas.58BF6DCD