Abstract: Las neoplasias tiroideas continúan siendo fuente de amplias controversias. Por una parte, persisten aún las dificultades diagnósticas entre lesiones benignas y malignas. En efecto, en las muestras citológicas e histológicas la diferenciación de lesiones de células de Hürthle benignas y malignas mediante los criterios morfológicos convencionales supone una tarea sumamente difícil y sembrada de escollos, no menos graves que los que se interponen en el diagnóstico diferencial de los adenomas foliculares y la variante encapsulada de los carcinomas foliculares. Por otra parte, todavía no ha sido desentrañado cabalmente el enigma del cáncer tiroideo, inherente a su amplia variabilidad clínica, morfológica y pronostica, que está en la base del debate acerca de la conducta de la resección quirúrgica, el uso de yodo radiactivo y la indicación de tratamiento hormonal postoperatorio. Los avances espectaculares experimentados en el campo de la informática han hecho factible el diseño de métodos automatizados que permiten la medición con gran exactitud y rapidez de diversos parámetros celulares, algunos de ellos totalmente inaccesibles a la percepción del ojo humano. Con ello se pretende introducir criterios cuantitativos más objetivos en el diagnóstico morfológico, a la vez que se intenta encontrar marcadores biológicos de utilidad diagnóstica o pronostica. La medición citométrica del ADN nuclear ha proporcionado datos de valor diagnóstico y pronostico en lesiones de diversos órganos y tejidos corporales, tales como lesiones del aparato genital femenino, de la próstata, del tracto urinario y en tumores cartilaginosos. Las determinaciones citométricas del ADN nuclear en neoplasias tiroideas han arrojado resultados contradictorios, debido fundamentalmente a la diversidad de técnicas y métodos citométricos empleados. La citometría de alta resolución ha mostrad ser de gran utilidad en la estandarización de los diagnósticos diferenciales citológicos e histológicos en el tracto genital femenino. El método citométrico de alta ...
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