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Sequential importance resampling of particle-in-cell for swell dynamics

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  • Additional Information
    • Contributors:
      Laboratoire d'Océanographie Physique et Spatiale (LOPS); Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO EPE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Département Mathematical and Electrical Engineering (IMT Atlantique - MEE); IMT Atlantique (IMT Atlantique); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT); Optimisation des procédés en Agriculture, Agroalimentaire et Environnement (UR OPAALE); Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE); Woods Hole Oceanographic Institution (WHOI); Océan Dynamique Observations Analyse (ODYSSEY); Université de Rennes (UR)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Brest (UBO EPE)-Centre Inria de l'Université de Rennes; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-IMT Atlantique (IMT Atlantique); Equipe Observations Signal & Environnement (Lab-STICC_OSE); Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC); École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB); Université de Brest (UBO EPE)-Institut National Polytechnique de Bretagne (Bretagne INP)-Université de Brest (UBO EPE)-Institut National Polytechnique de Bretagne (Bretagne INP)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB); Institut Mines-Télécom Paris (IMT); European Project: 856408,ERC-2019-SyG,ERC-2019-SyG,STUOD(2020)
    • Publication Information:
      CCSD
    • Publication Date:
      2024
    • Collection:
      Institut National de la Recherche Agronomique: ProdINRA
    • Subject Terms:
      Rennes; France
    • Abstract:
      International audience ; A method is proposed to model the propagation and directional spread of ocean surface swell systems. It follows the development of the Particle-in-Cell for Efficient Swell (PiCLES) wave modeling framework (Hell et al., 2024). In particular, we study how this model spreads an initial energy spectrum in space and time. An ensemble approach is considered to sample the energy spectrum with individual particles, i.e. wave packets. Sequential importance resampling techniques are then considered to control how the discrete distribution, i.e. the particle ensemble, can match the true distribution after a time step without increasing the ensemble size. Tests are performed and compared to analytical solutions driven by the expected diffuse geometric optic behavior.
    • Relation:
      info:eu-repo/grantAgreement//856408/EU/Stochastic Transport in Upper Ocean Dynamics/STUOD
    • Online Access:
      https://hal.science/hal-05257031
      https://hal.science/hal-05257031v1/document
      https://hal.science/hal-05257031v1/file/2024_STUOD_proceedings_Protin.pdf
    • Rights:
      https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ; info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • Accession Number:
      edsbas.5FF4FF53