Abstract: Tesis doctoral en período de exposición pública ; Uno de los aspectos más críticos en el control de la seguridad alimentaria es la evaluación de residuos de plaguicidas y micotoxinas, debido a la necesidad de hacer un seguimiento de estos compuestos en concentraciones extremadamente bajas, además de la gran variedad de ellos que pueden coexistir en los alimentos. Este desafío analítico, esencial para garantizar la seguridad alimentaria, exige una innovación tecnológica y metodológica continua en los procedimientos de análisis químico. La adopción de técnicas avanzadas permite llevar a cabo evaluaciones precisas en tiempos reducidos, un aspecto crucial para preservar la calidad de los alimentos perecederos. En respuesta a estas exigencias, en los últimos años, las empresas de instrumentación analítica han impulsado mejoras e innovaciones constantes, lo que, junto con el avance del conocimiento científico, ha facilitado el desarrollo de nuevos métodos que aumentan tanto la precisión como la eficiencia en la detección de estos contaminantes. Si bien muchos de los procesos involucrados en el análisis químico, como la inyección cromatográfica, la espectrometría de masas y el procesamiento de datos ya cuentan con sistemas de automatización eficaces, la etapa de extracción de contaminantes sigue siendo un reto. Aunque el método QuEChERS, empleado de manera generalizada para la extracción de plaguicidas y otros contaminantes, ha sido ampliamente estandarizado, persisten aspectos tediosos y propensos a errores que requieren automatización para mejorar su eficiencia y precisión. Por ello, la automatización de esta fase es esencial para avanzar hacia métodos más robustos y eficaces. En este trabajo de tesis, se aborda este reto mediante la microextracción en fase sólida (µSPE), una técnica que ha permitido mejorar la eficiencia de la extracción al minimizar la intervención manual y reducir los posibles errores. Esta metodología, además de ofrecer mayor precisión, permite una reducción en el tiempo de análisis y un mejor ...
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