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Euclid preparation: XLIX. Selecting active galactic nuclei using observed colours

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  • Additional Information
    • Contributors:
      Institut d'Astrophysique de Paris (IAP); Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Institut de recherche en astrophysique et planétologie (IRAP); Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP); Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3); Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Institut de Physique des 2 Infinis de Lyon (IP2I Lyon); Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL); Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Centre de Physique des Particules de Marseille (CPPM); Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Laboratoire d'Astrophysique de Marseille (LAM); Aix Marseille Université (AMU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Observatoire de la Côte d'Azur (OCA); Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); AstroParticule et Cosmologie (APC (UMR_7164)); Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Observatoire de Paris; Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité); Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES); Observatoire astronomique de Strasbourg (ObAS); Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Laboratoire de Physique Subatomique et de Cosmologie (LPSC); Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP); Université Grenoble Alpes (UGA); Centre de Calcul de l'IN2P3 (CC-IN2P3); Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); PRIN MIUR 2017 – 20173ML3WW_s; Large Grant 2022 projet MeerKAT et LOFAR; DTU Space et l'Institut Niels Bohr au Danemark; Centre National d’Etudes Spatiales; Netherlandse Onderzoekschool Voor Astronomie; Fundação para a Ciência e a Tecnologia; Académie hongroise des sciences; Ministryio de Ciencia, Innovación y Universidades; National Astronomical Observatory of Japan; Norwegian Space Agency; subventions Prémiale 2015 – MITiC; Research Council of Finland; la grande subvention INAF “AGN and Euclid: a close entanglement”, Ob. Fu. 1.05.23.01.14.; Romanian Space Agency; Secrétariat d'État à la formation, à la recherche et à l'innovation (SEFRI) du Bureau spatial suisse (SSO); United KingdomSpace Agency; Jet Propulsion Laboratoire du California Institute of Technology, sous contrat avec la NASA; Horizon 2020 de l’Union européenne et programme d'innovation dans le cadre de la convention de subvention Marie Skłodowska-Curie N° 860744; Canadian Euclid Consortium; European Space Agency; 'Agenzia Spaziale Italiana; Austrian Forschungs-förderungsgesellsch financée par le BMK; Politique scientifique belge; Deutsches Zentrum für Luft und Raumfahrt
    • Publication Information:
      CCSD
      EDP Sciences
    • Publication Date:
      2024
    • Collection:
      HAL-IN2P3 (Institut national de physique nucléaire et de physique des particules)
    • Abstract:
      International audience ; The Euclid space mission will cover over 14 000 deg 2 with two optical and near-infrared spectro-photometric instruments, and is expected to detect around ten million active galactic nuclei (AGN). This unique data set will make a considerable impact on our understanding of galaxy evolution in general, and AGN in particular. For this work we identified the best colour selection criteria for AGN, based only on Euclid photometry or including ancillary photometric observations, such as the data that will be available with the Rubin Legacy Survey of Space and Time (LSST) and observations already available from Spitzer/IRAC. The analysis was performed for unobscured AGN, obscured AGN, and composite (AGN and star-forming) objects. We made use of the spectro-photometric realisations of infrared-selected targets at all-z (SPRITZ) to create mock catalogues mimicking both the Euclid Wide Survey (EWS) and the Euclid Deep Survey (EDS). Using these mock catalogues, we estimated the best colour selection, maximising the harmonic mean (F1) of: (a) completeness, that is, the fraction of AGN correctly selected with respect to the total AGN sample; and (b) purity, that is, the fraction of AGN inside the selection with respect to the selected sample. The selection of unobscured AGN in both Euclid surveys (Wide and Deep) is possible with Euclid photometry alone with F1 = 0.22–0.23 (Wide and Deep), which can increase to F1 = 0.43–0.38 (Wide and Deep) if we limit out study to objects at z > 0.7. Such a selection is improved once the Rubin/LSST filters, that is, a combination of the u, g, r, or z filters, are considered, reaching an F1 score of 0.84 and 0.86 for the EDS and EWS, respectively. The combination of a Euclid colour with the [3.6]‑[4.5] colour, which is possible only in the EDS, results in an F1 score of 0.59, improving the results using only Euclid filters, but worse than the selection combining Euclid and LSST colours. The selection of composite (f AGN = 0.05–0.65 at 8–40 μm) and obscured AGN is ...
    • Relation:
      info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/2409.00175; ARXIV: 2409.00175; BIBCODE: 2024A&A.691A.1E; INSPIRE: 2845919
    • Accession Number:
      10.1051/0004-6361/202450446
    • Online Access:
      https://insu.hal.science/insu-04764774
      https://insu.hal.science/insu-04764774v1/document
      https://insu.hal.science/insu-04764774v1/file/aa50446-24.pdf
      https://doi.org/10.1051/0004-6361/202450446
    • Rights:
      http://creativecommons.org/licenses/by/ ; info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • Accession Number:
      edsbas.6D96AB54