Sensitivity analysis of the energy model for an educational building made of shipping containers ; Analyse de sensibilité du modèle énergétique d’un bâtiment pédagogique constitué de conteneurs maritimes

National audience ; Building energy models, although very useful for predicting the physical behavior of buildings andthus, are subject to uncertainties (unknown parameters, approximations, etc.). These uncertainties have an impacton the reliability of the predictions, which can be alleviated through model calibration. In this article, we present anenergy model of an educational building constructed from recycled shipping containers, and the implementation ofsensitivity analysis as a preliminary step to calibration. The sensitivity analysis is performed using the Sobol method.We evaluate the impact of 12 model input parameters on 5 output variables: electricity consumption per surfacearea, heating and cooling requirements, and thermal comfort of two classrooms. It appears that the 5 most influentialinput parameters are infiltration, minimum flow rate of mechanical ventilation, power density of electrical equipment,ground reflectance, and occupancy density, whatever the output variable. Of the selected input parameters, thoserelated to the vegetation roof appear to have no impact on the output data. ; Les modèles énergétiques, bien que très utiles pour prédire le comportement physique du bâtiment,comportent des incertitudes (paramètres inconnus, approximations…). Ces incertitudes ont un impact sur la fiabilitédes prédictions, qu’il est possible de limiter via la calibration du modèle. Nous présentons dans cet article unemodélisation énergétique d’un bâtiment pédagogique construit à partir de conteneurs maritimes recyclés, ainsi quela mise en œuvre de l’analyse de sensibilité, étape préliminaire à la calibration. L’analyse de sensibilité est réaliséegrâce à la méthode Sobol. Nous évaluons l’impact de 12 paramètres d’entrée du modèle sur 5 variables de sortie :la consommation électrique par zone surface, les besoins en chauffage et en refroidissement, ainsi que les indicesde confort thermique pour deux salles de cours. Il apparaît que les 5 paramètres d’entrée les plus influents sontl’infiltration, le débit de ...