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Learning the dynamic of clusters of vertices in a graph for District Heating Network simplification ; Apprentissage de la dynamique de clusters de noeuds dans un graphe pour la simplification des réseaux de chaleur urbains

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  • Additional Information
    • Contributors:
      Département Systèmes Energétiques et Environnement (IMT Atlantique - DSEE); IMT Atlantique (IMT Atlantique); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT); Equipe DECIDE (Lab-STICC_DECIDE); Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC); École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique); Institut Mines-Télécom Paris (IMT); Optimisation - Système - Energie (GEPEA-OSE); Laboratoire de génie des procédés - environnement - agroalimentaire (GEPEA); École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique); Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Universitaire de Technologie - Nantes (Nantes Univ - IUT Nantes); Nantes Université - pôle Sciences et technologie; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Institut Universitaire de Technologie - La Roche-sur-Yon (Nantes Univ - IUT La Roche-sur-Yon); Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes université - UFR des Sciences et des Techniques (Nantes univ - UFR ST); Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - Institut Universitaire de Technologie Saint-Nazaire (Nantes Univ - IUT Saint-Nazaire); Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique); Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ); Département Logique des Usages, Sciences sociales et Sciences de l'Information (IMT Atlantique - LUSSI); Equipe Better Representations for Artificial Intelligence (Lab_STICC_BRAIn); Oxford university
    • Publication Information:
      CCSD
    • Publication Date:
      2023
    • Collection:
      Université de Nantes: HAL-UNIV-NANTES
    • Subject Terms:
      Oxford; United Kingdom
    • Abstract:
      International audience ; District Heating Networks (DHNs) provide very efficientand flexible solutions to produce and supply heat energyfor local uses but are computationally expensive both tooptimize and simulate. Leveraging the formulation of a DHNas series of graphs with time series signals on its vertices, theobjective of this work is to reduce such computational costs byaggregating identified vertices. We investigate recurrent neuralnetwork model to learn and mimic the temporal dynamic ofthe signals of aggregated vertices.
    • Online Access:
      https://hal.science/hal-04639200
      https://hal.science/hal-04639200v1/document
      https://hal.science/hal-04639200v1/file/poster_gsp-3.pdf
      https://hal.science/hal-04639200v1/file/Conference_GSP_abstract.pdf
    • Rights:
      http://hal.archives-ouvertes.fr/licences/copyright/ ; info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • Accession Number:
      edsbas.8614A211