Καμπύλη Phillips: μια εμπειρική έρευνα για την Ιαπωνία ; Phillips Curve: an empirical review for Japan

Διπλωματική εργασία--Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη, 2020. ; Στην παρούσα εργασία εξετάζεται η σχέση ανάμεσα στην ανεργία και τον πληθωρισμό, χρησιμοποιώντας μηνιαία δεδομένα από την ιαπωνική οικονομία για την χρονική περίοδο 1960 έως 2018. Επιπλέον είναι γνωστό ότι ο πληθωρισμός και η ανεργία αναφέρονται ως «δίδυμα κακά» στην μακροοικονομική θεωρία, καθώς αποτελούν τα σημαντικότερα προβλήματα των σύγχρονων οικονομιών που πρέπει να αντιμετωπίσουν οι κυβερνήσεις. Πιο συγκεκριμένα εξετάζεται η ύπαρξη ή όχι της καμπύλης Phillips. O Phillips A.W. (1958) ήταν ο πρώτος οικονομολόγος που υποστήριξε ότι υπάρχει μία σταθερή και αντίστροφη μακροχρόνια σχέση μεταξύ του ποσοστού ανεργίας και του επιπέδου των μισθών. Στη πορεία όμως υπήρξαν οικονομολόγοι όπως οι Friedman M. και Phelps E.S. (1968) που αμφισβήτησαν την ύπαρξη μακροχρόνιας σταθερής αρνητικής σχέσης μεταξύ της ανεργίας και του πληθωρισμού. Η εργασία αποτελείται σε δύο μέρη. Το πρώτο μέρος παρουσιάζει τη διαχρονική πορεία της ιαπωνικής οικονομίας, πληροφορίες για τις έννοιες του πληθωρισμού, της ανεργίας και της καμπύλης Phillips, η οποία αποτελεί το κύριο θέμα της εργασίας, και η ανασκόπηση της εμπειρικής βιβλιογραφίας. Στο δεύτερο μέρος παρουσιάζονται τα εμπειρικά αποτελέσματα και τα συμπεράσματα που διεξάχθηκαν για τον προσδιορισμό της σχέσης της ανεργίας και του πληθωρισμού. Το πρόγραμμα EVIEWS 7 χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση των δεδομένων. Η οικονομία της Ιαπωνίας είναι η πέμπτη μεγαλύτερη οικονομία στον κόσμο μετά την Κίνα, την Ευρωπαϊκή Ένωση, τις Ηνωμένες Πολιτείες και την Ινδία, αλλά πάσχει από αργή ανάπτυξη και αποπληθωρισμό από τη δεκαετία του 1990. Είναι γνωστή για το υψηλό δημόσιο χρέος που έχει φτάσει το ύψος 237,1% του ΑΕΠ που αποτελεί το υψηλότερο στον κόσμο και για την πολιτική που χρησιμοποίησε για την ανάκαμψη της οικονομίας, η οποία έμεινε γνωστή ως «Abenomics». Τα αποτελέσματα της εργασίας έδειξαν αρχικά ότι η εξειδίκευση του υποδείγματος δεν είναι ορθή. Στη συνέχεια χρησιμοποιώντας τον επαυξημένο έλεγχο Dickey − Fuller και Phillips − ...