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Optimierte Bildgebung der Multiplen Sklerose Einfluß von Spulen- und Sequenztechnologien

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  • Additional Information
    • Publication Date:
      2024
    • Collection:
      Publication Server of Greifswald University
    • Abstract:
      Der Nachweis von demyelinisierenden Läsionen in T2-gewichteten Aufnahmen ist entsprechend der aktuellen Empfehlungen entscheidender diagnostischer Bestandteil für den Nachweis der örtlichen und zeitlichen Dissemination der Erkrankung Multiple Sklerose in der MRT. Hierfür sind ein möglichst optimales SNR und CNR der demyelinisierenden Läsionen in T2-gewichteten Aufnahmen notwendig. Die SPACE-Sequenz stellt im Bereich der Hochfeld-MRT eine alternative Sequenztechnologie dar, welche die SAR-Limitationen der etablierten TSE-Sequenzen umgeht. Ziel der Studie war es, zu zeigen, dass die Darstellung demyelinisierender Läsionen in T2-gewichteten Aufnahmen bei Patienten mit Multipler Sklerose durch die SPACE-Sequenz und die 32-Kanal-Spule sowohl hinsichtlich der objektiven wie auch der subjektiven Bildqualität in der MRT optimiert werden kann. Die statistische Auswertung mittels Wilcoxon Rangsummentest ergab einen signifikanten Zugewinn an SNR und CNR (p< 0,001) sowohl für die Space Sequenz gegenüber der TSE Sequenz unabhängig mit welcher Spulenkombination als auch für die 32-Kanalspule gegenüber der 12-Kanalspule, unabhängig von der Sequenzwahl sowie einen signifikanten Mehrgewinn für die Kombination aus Space-Sequenz und 32-Kanal-Spule. Die qualitative Bewertung durch zwei erfahrene Neuroradiologen und einen MS-kundigen Neurologen auf einer 4-Punkte Skala ergab eine signifikant verbesserte Bildqualität für die 32- Kanal-Spule unabhängig von der Sequenz und keinen signifikanten Unterschied zwischen den Sequenzen Space und TS. In Kombination mit einer 32-Kanal-Kopfspule ermöglicht die SPACE-Sequenz eine Verbesserung der subjektiven Bildqualität sowie von SNR und CNR der demyelinisierenden Läsionen bei Patienten mit Multipler Sklerose.
    • File Description:
      application/pdf
    • Online Access:
      https://epub.ub.uni-greifswald.de/frontdoor/index/index/docId/11563
      https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:gbv:9-opus-115639
      https://epub.ub.uni-greifswald.de/files/11563/Dissertation.pdf
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/openAccess
    • Accession Number:
      edsbas.9B1D776F