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MongoDB I/O Access Patterns are under the Microscope

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  • Additional Information
    • Contributors:
      Management of dynamic networks and services (MADYNES); Centre Inria de l'Université de Lorraine; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Networks, Systems and Services (LORIA - NSS); Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA); Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA); Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Grid'500; INRIA; UNIV-LORRAINE; LORIA
    • Publication Information:
      CCSD
    • Publication Date:
      2017
    • Collection:
      Université de Lorraine: HAL
    • Subject Terms:
      Nancy; France
    • Abstract:
      National audience ; This poster introduces how eBPF is used as an experimental method to discover I/O issue of a clustered MongoDB. We show how such a tracing method addresses the limitation of high-level evaluation where the focus is limited on high-level metrics.
    • Online Access:
      https://inria.hal.science/hal-01793531
      https://inria.hal.science/hal-01793531v1/document
      https://inria.hal.science/hal-01793531v1/file/Poster_MongoDB.pdf
    • Rights:
      info:eu-repo/semantics/OpenAccess
    • Accession Number:
      edsbas.A6BAED49