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Comparação de modelos de machine learning para previsão de preço de fechamento de uma ação do setor bancário listada na B3

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  • Additional Information
    • Contributors:
      Lopes, José Eduardo Ferreira; http://lattes.cnpq.br/1181111177305483; Gandolfi, Peterson Elizandro; http://lattes.cnpq.br/8009321964299536; Penedo, Antônio Sérgio Torres; http://lattes.cnpq.br/6987375118761399
    • Publication Information:
      Universidade Federal de Uberlândia
      Brasil
      Gestão da Informação
    • Publication Date:
      2022
    • Collection:
      Universidade Federal de Uberlândia: Repositório Institucional UFU
    • Abstract:
      Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) ; Este estudo aborda investimentos e aprendizado de máquina, realizando uma comparação entre os algoritmos Árvore de Decisão, Random Forest e Regressão Linear. O Objetivo deste trabalho é prever o preço do ativo ITUB4, e comparar as previsões dos três algoritmos utilizados. Para esse fim, foram coletadas informações financeiras do ativo, e feita a engenharia de dados para criar os insumos finais a serem utilizados pelos algoritmos de previsão. Os resultados mostram que todos os modelos conseguiram ter boas previsões para o período em que foi proposto.
    • File Description:
      application/pdf
    • Relation:
      GONÇALVES, Gabriel Alexandre. Comparação de modelos de machine learning para previsão de preço de fechamento de uma ação do setor bancário listada na B3. 2022. 15 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Gestão da Informação) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2022.; https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35505
    • Online Access:
      https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/35505
    • Rights:
      Acesso Aberto ; http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/
    • Accession Number:
      edsbas.C08A1CC5