Construcción y análisis de ontologías para la interoperabilidad semántica en terminologías médicas mediante Teoría de Grafos y Algoritmos de Similitud.

Este Trabajo de Fin de Grado aborda la problemática de la interoperabilidad semántica en el ámbito sanitario, centrándose en la comparación entre conceptos médicos de distintas terminologías como CIE-10-ES, CIAP-1 y SNOMED-CT. Para ello, se utiliza un grafo de conocimiento que representa los conceptos clínicos como nodos y las relaciones semánticas entre ellos como aristas. A partir de esta estructura, se estudian diversas medidas de similitud semántica, con especial énfasis en el método de Wang, ampliamente utilizado en informática médica. Se formalizan matemáticamente las propiedades de cada medida, evaluando si las funciones derivadas cumplen los axiomas de una métrica. Además, se implementan en R mediante el paquete simona. Dado que la integración de múltiples terminologías introduce ciclos en el grafo y rompe la estructura de DAG, se propone un enfoque híbrido que permite calcular similitudes entre conceptos de distintas ontologías. Este método combina cálculos locales dentro de cada terminología con una función de agregación basada en los mapeos existentes entre ellas. Finalmente, se valida el enfoque mediante un conjunto de datos reales obtenidos del Servicio Aragonés de Salud, analizando la coherencia entre la similitud semántica calculada y las descripciones clínicas proporcionadas. Los resultados muestran que el enfoque propuesto captura adecuadamente la afinidad semántica entre diagnósticos médicos, permitiendo detectar errores en la codificación y aportar valor en tareas clínicas y de investigación. Este trabajo contribuye así al desarrollo de herramientas para mejorar la interoperabilidad y calidad de los datos médicos, así como al uso de la teoría de grafos como marco formal para el análisis semántico en entornos clínicos.