Contributors: Geo-Ocean (GEO-OCEAN); Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Brest); Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Institut Universitaire Européen de la Mer (IUEM); Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG); Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (Nantes Univ - IGARUN); Nantes Université - pôle Humanités; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Humanités; Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (Nantes Univ - IGARUN); Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ); Institut Universitaire Européen de la Mer (IUEM); Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS); Department of Geology and Geoenvironment; National and Kapodistrian University of Athens (NKUA); Identité et Différenciation de l’Espace, de l’Environnement et des Sociétés (IDEES); Université de Caen Normandie (UNICAEN); Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH); Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN); Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche Interdisciplinaire Homme et Société (IRIHS); Université de Rouen Normandie (UNIROUEN); Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN); Normandie Université (NU); Isblue; ANR-17-EURE-0015,ISBlue,Interdisciplinary Graduate School for the Blue planet(2017)
Abstract: International audience ; Many issues arise from the recession of sea cliffs, including threats to coastal communities and infrastructure. The best proxy to study cliff instability processes is the cliff face evolution. Unfortunately, due to its verticality, this proxy is difficult to observe and measure. This study proposed and compared three remote sensing methods based on structure-from-motion (SfM) photogrammetry or stereorestitution: boat-based SfM photogrammetry with smartphones, unmanned aerial system (UAS) or unmanned aerial vehicle (UAV) photogrammetry with centimetric positioning and Pléiades tri-stereo imagery. An inter-comparison showed that the mean distance between the point clouds produced by the different methods was about 2 m. The satellite approach had the advantage of covering greater distances. The SfM photogrammetry approach from a boat allowed for a better reconstruction of the cliff foot (especially in the case of overhangs). However, over long distances, significant geometric distortions affected the method. The UAS with centimetric positioning offered a good compromise, but flight autonomy limited the extent of the monitored area. SfM photogrammetry from a boat can be used as an initial estimate for risk management services following a localized emergency. For long-term monitoring of the coastline and its evolution, satellite photogrammetry is recommended.
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