Detección de Escenas de Violencia con Modelos Deep Learning

Este Trabajo de Fin de Grado propone desarrollar un sistema de detección automática de escenas violentas. En primer lugar, se realiza un estudio del estado del arte examinando las distintas herramientas técnicas disponibles para el análisis de vídeo, concentrando este trabajo en el empleo de técnicas de aprendizaje automático, en concreto el aprendizaje profundo (deep learning). Se compararán distintos modelos convolucionales profundos con el objetivo de entender las ventajas y desventajas de estas técnicas de análisis y su aplicación en el caso de reconocimiento de escenas de violencia. Se usan modelos tanto totalmente desarrollados como modelos basados en transferencia de aprendizaje (transfer learning) con el objetivo de mejorar la calidad de la red entrenada. Se procede a perfeccionar estos modelos con técnicas que se apoyan en otros campos de aprendizaje profundo para mejorar su capacidad, y por último se somete a examen el modelo en juegos de datos (Datasets) públicos como: MoviesFight y HockeyFight, con el objetivo de medir su tasa de acierto y entendimiento cualitativo del modelo. Por último, se revisan futuras perspectivas de investigación que surgen a partir de las conclusiones de este trabajo.