Abstract: Estimer le sexe biologique de restes humains fragmentés représente un énorme défi, que ce soit dans un contexte archéologique ou forensique. Bien qu’il existe des méthodes de diagnose sexuelle fiables qui s’appuient sur l’os coxal ou qu’il soit possible au sein d’un ensemble funéraire d’avoir recours à une diagnose sexuelle secondaire, il reste néanmoins essentiel d’établir une méthode alternative d’estimation du sexe, mieux adaptée aux sujets adultes fragmentés, en s’appuyant sur un élément squelettique à la fois dimorphique et présentant un taux important de survie taphonomique. Cette étude a examiné le dimorphisme sexuel de la base du crâne (os occipital et os temporaux), au travers d’une approche exclusivement métrique, au sein d’un corpus de 537 adultes d’Europe de l’Ouest. Par le biais de régressions logistiques, treize modèles prédictifs ont été créés qui permettent d’obtenir jusqu’à 86,8 % de classification correcte, après validation croisée et avec un seuil de décision de 0,70. Le package R BASE permet d’appliquer ces modèles prédictifs sur un sujet adulte cible (https://archive.softwareheritage.org/browse/directory/5e3e3753e1f9c360b0ddbebaa2d2b42e5d7686d9). Les définitions des variables métriques, les modalités pratiques et les recommandations d’utilisation de ce package sont partagées dans cet article. BASE constitue un nouvel outil de diagnose sexuelle, facile, rapide et gratuit, qui permet aux anthropologues de collecter des données biologiques sur davantage d’individus, même les plus fragmentés et endommagés. Son application contribuera certainement à une meilleure compréhension des populations passées et sera une valeur ajoutée dans les contextes forensiques où le nombre de personnes disparues est en constante augmentation. ; Sexing an adult human skeleton from its fragmented remains is a tremendous challenge in both archaeological and forensic contexts. Although reliable sex estimation methods using the os coxae do exist, as well as the possibility of performing a secondary sexual diagnosis ...
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