Implementation of traffic simulation with Python using the Traffic Gas Model as a teaching tool to promote interest in mathematics and statistics in fourth-year students of the Chimborazo Educational Unit.

Implementación de simulación de tráfico con Python usando el Modelo de Gas de Tráfico como herramienta didáctica para fomentar el interés en matemáticas y estadística en estudiantes de cuarto año de la Unidad Educativa Chimborazo.

Ciudad Autónoma de Buenos Aires: Editorial Kolibri 2025-04-08

Mathematics and statistics are perceived in educational institutions as abstract and difficult subjects, reducing students' motivation to delve deeper into these essential knowledges. In this context, the use of simulations helps students visualize complex concepts in practical applications, fostering meaningful learning. The overall objective was to implement a traffic simulation using Python code using the Gas Traffic Model as a teaching tool to increase interest and motivation among fourth-year students at the PCEI Chimborazo Educational Unit. The methodology was quantitative, with a sample of 60 students. The results showed that 95% of students developed interest in the subject and 93.3% felt motivated after the intervention. The results demonstrate that the use of simulations makes mathematics and statistics more inspiring, accessible, and relevant for students.
La matemática y la estadística en las instituciones educativas se perciben como materias abstractas y difíciles, reduciendo la motivación de los estudiantes para profundizar en estos conocimientos esenciales. En este contexto, la utilización de simulaciones ayuda a los estudiantes a visualizar conceptos complejos en aplicaciones prácticas fomentando un aprendizaje significativo. El objetivo general fue implementar la simulación de tráfico mediante código Python usando el Modelo Gas de Tráfico como una herramienta didáctica para aumentar el interés y motivación en estudiantes de cuarto año de la Unidad Educativa PCEI Chimborazo. La metodología fue cuantitativa, con una muestra de 60 alumnos. Como resultados se pudo observar que el 95% de los estudiantes desarrolló interés en la temática y el 93,3% se sintió motivado tras la intervención. Los resultados ponen en evidencia que el uso de simulaciones convierte a la matemática y estadística en ciencias más inspiradoras, accesibles y relevantes para los estudiantes.

Aprendizaje significativo; Python; Motivación; Enseñanza; Simulación; Meaningful learning; Motivation; Teaching; Simulation; info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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