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Extensions of the Genetic Iterative Approach for Learning Fuzzy Rules
Extensiones del Enfoque Genético Iterativo para el Aprendizaje de Reglas Difusas

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  • Additional Information
    • Thesis Advisors:
      González Muñoz, Antonio; Pérez Rodríguez, Francisco G. Raúl; Universidad de Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
    • Publication Information:
      Universidad de Granada.
    • Abstract:
      The main objective of this thesis is to extend the iterative rule learning model for learning fuzzy rules so that, on the one hand, the indirect relevance of the input attributes is considered in the learning process and, on the other hand, the model used in NSLV is improved in order to review the knowledge extracted after each step.
    • Abstract:
      El objetivo fundamental de la tesis es extender el modelo genético iterativo para el aprendizaje de reglas difusas de manera que, por un lado, se incorpore al proceso de aprendizaje la relevancia indirecta de los atributos de entrada, y por otro, sea capaz de mejorar el modelo empleado por NSLV de forma que dotemos al sistema de la capacidad de revisar el conocimiento extraído en cada paso.
      Tesis Univ. Granada. Programa Oficial de Doctorado en: Tecnologías de la información y la comunicación
      This work has been funded by the Andalusian Regional Government project P09-TIC-04813 and the Spanish MEC project TIN2012-38969.
    • Rights:
      Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
    • Accession Number:
      edstdx.10803.655882