Income Distribution and Economic Growth: A Complementary Cross Country Study to the Kuznets Curve

Bu çalışma, yataykesit veri kullanılarak gelir dağılımı ile ekonomik büyüme arasındaki ilişkiyianaliz etmeyi amaçlamaktadır. Çalışma ayrıca ülkelerin GSYİH büyüme oranınımaksimize eden Gini katsayısını araştırmaktadır. Çalışmada, bu iki değişkenarasındaki ilişkiyi test etmek için 105 ülkeye ait veriler kullanılarakdoğrusal olmayan bir regresyon denklemi tahmin edilmektedir. Bu ilişki GelirDağılımı-Büyüme Eğrisi (IGC) olarak adlandırılmaktadır. Regresyon modeli önce2001 yılı verileriyle tahmin edilmekte, daha sonra 2011 verileriyle süreçyinelenmektedir. GSYİH büyüme oranını maksimize eden Gini katsayısı 2001 yılıverileriyle 0,436 ve 2011 yılı verileriyle 0,464 olarak tahmin edilmiştir. Ayrıca IGC, Kuznet Eğrisiylekarşılaştırılmaktadır. Bu çalışmadaki bulgular, genel kanının aksine, ekonomikbüyüme oranını artırmak için gelişmekte olan ülkelerin gelir dağılımıeşitsizliğini azaltan politikalar uygulaması gerektiği, gelişmiş ülkelerin isegelir dağılımı eşitsizliğini azaltan politikalardan uzak durması gerektiğisonucuna varmaktadır.
This study aims toanalyze the relationship between income distribution and economic growth usingcross country data. The study also investigates whether there is a certainlevel of Gini coefficient which maximizes GDP growth rate. The available dataon Gini coefficients and GDP growth rates of 105 countries is used to test anonlinear relationship between these two variables, namely Inequality-GrowthCurve (IGC). The model is first estimated for 2001 and then the estimation isrepeated for 2011. The Gini coefficient which maximizes GDP growth rate isestimated as 0,436 for 2001 and 0,464 for 2011. Also, IGC is compared withKuznets Curve. This paper suggests that, being opposite to the common sense,developing countries should reduce income inequality to increase their GDPgrowth rates while developed countries should increase.