Abstract: 17 p. ; En este documento se presenta una relación entre el uso de las TIC y su impacto en la competitividad de la industria manufacturera en los departamentos de Antioquia, Atlántico, Bolívar, Boyacá, Caldas, Cauca, Cesar, Córdoba, Cundinamarca, Huila, Magdalena, Meta, Nariño, Norte de Santander, Quindío, Risaralda, Santander, Tolima, Valle del Cauca y la ciudad capital, Bogotá D. C., desde 2008 hasta 2013. Se tomaron estos departamentos porque poseen datos anonimizados y no reflejan la actividad de una sola empresa o un pequeño grupo de ellas, lo que permite cumplir con la Ley 79 de 1993 sobre la reserva estadística de la fuente de información. Para ello, identificaremos el nivel de intensidad de las nuevas tecnologías en la actividad industrial, por medio del uso de las TIC (redes de comunicación, tipos de conexión y uso de herramientas web), en el ámbito departamental, con el fin de definir si existe una relación directa o no entre la apropiación de las TIC y la mejora de los procesos productivos, y finalmente, se expondrá si existen indicios de la paradoja de la productividad en alguno de los departamentos analizados. Esta relación se desarrollará así: en primer lugar, se exponen algunos referentes significativos asociados con el uso de las TIC, a manera de revisión de literatura y marco conceptual; en segundo lugar, se presenta la fuente de información básica, específicamente, la encuesta anual manufacturera (EAM) realizada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), dado que es la única de las encuestas estructurales que cuenta con información departamental; en tercer lugar, se definirá el modelo teórico de tipo Cobb-Douglas que se aplicará, para así plantear la metodología econométrica, la cual está dirigida al uso de un panel de datos; finalmente, se presentarán el análisis de los resultados y las conclusiones. ; Introducción 1. Revisión de literatura y marco conceptual 2. Datos 3. Modelo 4. Estimaciones y resultados 5. Conclusiones Referencias Anexos
Relation: Campo-Robledo, J. A. & Mendoza-Tolosa, H. A. (Eds.). (2018). Ensayos sobre economía regional en Colombia. Bogotá, D. C.: Editorial Universidad Católica de Colombia.; Colección Oikonomía;No. 2; Alderete, M., & Gutiérrez R., L. (2012). TIC y productividad en las industrias de servicios en Colombia. Serie documentos de trabajo. Bogotá: Universidad del Rosario.; Arrow, K. J., Chenery, H. B., Minhas, B. S., & Solow, R. M. (1961). Capital-labor substitution and economic efficiency. Review of Economics and Statistics 43(3), 225-250.; Atrostic, B., & Nguyen, S. (2005). Computer investment, computer networks, and productivity. Center for Economic Studies, US Census Bureau.; Brynjolfsson, E. (2000). Beyond computation: Information technology, organizational transformation and business practices. Journal of Economic Perspectives, XIV(4), 23-48.; Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2013). Ficha metodológica encuesta anual manufacturera (EAM). Recuperado de www.dane.gov.co; De la Fuente Mella, H., Mejías Navarro, C., & Castro O´Kuinghttons, P. (2011). Análisis econométrico de los determinantes de la criminalidad en Chile. Política criminal, 6(11), 192-208.; Gordon, R. (2000). Does the “New Economy” measure up to the great inventions of the past? Journal of Economic Perspectives, IV(14), 49-74.; Hausman, J. A. (1978). Specification tests in econometrics. Econometrica, 46, 1251-1271.; Kleinbaum, D. G., Kupper, L. L., & Muller, K. E. (1988). Applied regression analysis and other multivariables methods. PWS-KENT Publishing Company.; Ley 1341 de 2009, por la cual se definen principios y conceptos sobre la sociedad de la información y la organización de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), se crea la Agencia Nacional del Espectro y se dictan otras disposiciones. Bogotá: Congreso de Colombia, Diario Oficial 47426 de julio 30 de 2009.; Loveman, G. (1988). An assessment of the productivity impact on information technologies. Graduate School of Business Administration, Harvard University.; Morrison, C., & Berndt, E. (1990). Assessing the productivity of informaction technology equipment in the U.S. Manufacturing Industries. National Bureau of Economic Research(3582).; Oglietti, G. (2007). Crecimiento, demografía e inmigración: estimación en datos en panel para la Unión Europea. Estudios sociales 15(29), 86-115. Recuperado de http://www.scielo.org.mx/ scielo.php?script=sci_arttext&pid=S018845572007000100003&lng=es&tlng=es; Shapiro, S. S., & Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52, 591-611.; Solow, R. (12 de julio de 1987). We’d better watch out. New York Times Book Review. Recuperado de http://www.standupeconomist.com/pdf/misc/solow-computer-productivity.pdf; Espinel-Farías, A. D. & Gil-Ángel, M. (2018). Inversión en tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) y desempeño de las empresas industriales: una visión departamental para Colombia. En J. A Campo-Robledo & H. A. Mendoza-Tolosa (Eds.). Ensayos sobre economía regional en Colombia (pp.81-97). Bogotá, D. C.: Editorial Universidad Católica de Colombia.; https://hdl.handle.net/10983/23132; 338.9 scdd ed. 21
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