Redes y cognición; abordando la mente extendida en ambientes conectivistas de aprendizaje con inteligencia artificial

La mente extendida comprende a la cognición como compartida entre componentes biológicos y no biológicos (Clark, 2011), y supone la integración de herramientas como parte de la misma. Dentro de esa línea en lo educativo, el Conectivismo (Siemens, 2006), es una teoría que integra redes y autoorganización, así como cognición extendida y plantea al conocimiento como distribuido en una red online. Por consiguiente, el aprendizaje (Downes, 2011), es la habilidad de construir y navegar esas redes. Objetivo: Describir cómo ocurre la cognición extendida en internet y utilizando un sistema desarrollado desde el Conectivismo. Método: muestra (n=336). Se aplicaron cuestionarios sobre el uso de internet para el aprendizaje, se construyó un sistema y se ofertó un curso para conocer las actividades de aprendizaje de los participantes. Para analizar los datos se utilizaron algoritmos de inteligencia artificial. Resultados: Con el algoritmo J48 (niveles ROC de 0.96) se encontraron 35 patrones que clasifican las estrategias de aprendizaje en línea que permiten inferir cómo extienden sus procesos cognitivos los participantes. Con la aplicación del algoritmo K-means, se obtuvieron clústeres con diferencias relevantes entre si sobre las características de los sujetos y su percepción en torno a la extensión de la cognición en redes. De igual modo se encontraron patrones de uso del entorno desarrollado que permiten hacer predicciones de su utilización. Conclusión: Los patrones obtenidos muestran cómo las personas extienden sus procesos cognitivos para aprender en línea. Siendo la aplicación de inteligencia artificial un modelo innovador que permitió descubrir conocimiento a partir de los datos.