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Faire découvrir aux lycéens les métiers de la recherche et de la technique à travers une journée à l'IUT dédiée aux mystères de l'antimatière

• Authors :

Subjects: [CHIM]Chemical Sciences; Mulhouse;

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Valorisation de composés phénoliques d'un effluent de brasserie : influence des matériaux membranaires et du pH sur les performances d'une chaine de récupération par procédés membranaires

• Authors :

Subjects: [CHIM]Chemical Sciences; Saint Pierre (La Réunion);

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Notes et commentaires au sujet des conférences de S. Mallat du Collège de France (2024) ; Notes et commentaires au sujet des conférences de S. Mallat du Collège de France (2024): Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire

• Authors :

Subjects: Apprentissage automatique Machine Learning; Francehttps://www.college-de-france.fr/fr/agenda/cours/apprentissage-et-generation-par-echantillonnage-aleatoire, France

• Source: https://hal.science/hal-04549633 ; Master. Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire,

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Notes et commentaires au sujet des conférences de S. Mallat du Collège de France (2024) ; Notes et commentaires au sujet des conférences de S. Mallat du Collège de France (2024): Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire

• Authors :

Subjects: Apprentissage automatique Machine Learning; Francehttps://www.college-de-france.fr/fr/agenda/cours/apprentissage-et-generation-par-echantillonnage-aleatoire, France

• Source: https://hal.science/hal-04549633 ; Master. Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire,

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Nouveau programme de Terminale : évaluation numérique des incertitudes de mesures Partie 1 : Concepts et méthodes

• Authors :

Subjects: [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST];

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Nouveau programme de Terminale : évaluation numérique des incertitudes de mesures Partie 2 : exemples d'application

• Authors :

Subjects: [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST];

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Multiple imputation and dealing with uncertainty in quantitative proteomics data ; Imputation multiple et prise en compte de l'incertitude pour les données de protéomique quantitative

• Authors :

Subjects: Missing values; Nancy;

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Un nouveau symbole mathématique : la termirielle

• Authors :

Subjects: [MATH.MATH-CO]Mathematics [math]/Combinatorics [math.CO];

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Notes et commentaires au sujet des conférences de S. Mallat du Collège de France (2023) ; Notes et commentaires au sujet des conférences de S. Mallat du Collège de France (2023): Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifs

• Authors :

Subjects: Apprentissage automatique Machine Learning; Francehttps://www.college-de-france.fr/fr/agenda/cours/modeles-information-et-physique-statistique, France

• Source: https://hal.science/hal-04549532 ; Master. Modèles, information et physique statistique, https://www.college-de-france.fr/fr/agenda/cours/modeles-information-et-physique-statistique, France. 2023,

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Mélanger des gaz raides pour créer de nouvelles lois d'état

• Authors :

Subjects: modelling;

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