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Conference

Independence test based on total-order HSIC-ANOVA indices ; Test d'indépendance basé sur les indices HSIC-ANOVA d'ordre total

Subjects: Sensitivity analysis; Hilbert-Schmidt Independence Criterion (HSIC); Test of independenceLyon; France

  • Source: 53èmes Journées de Statistique de la SFdShttps://cea.hal.science/cea-0370117053èmes Journées de Statistique de la SFdS, Société Française de Statistique (SFdS)Université

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Independence test based on total-order HSIC-ANOVA indices ; Test d'indépendance basé sur les indices HSIC-ANOVA d'ordre total

Subjects: Sensitivity analysis; Hilbert-Schmidt Independence Criterion (HSIC); Test of independenceLyon; France

  • Source: 53èmes Journées de Statistique de la SFdShttps://cea.hal.science/cea-0370117053èmes Journées de Statistique de la SFdS, Société Française de Statistique (SFdS)Université

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Book

Introduction à l'intelligence artificielle et aux modèles génératifs

Subjects: [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP]; [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH]; [STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME]

  • Source: Informatique Mathématique: Une photographie en 2022 ; https://hal.science/hal-03849387 ; Bruno Martin; Sara Riva. Informatique Mathématique: Une photographie en 2022, CNRS Editions, 2022 ;

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Independence test based on total-order HSIC-ANOVA indices ; Test d'indépendance basé sur les indices HSIC-ANOVA d'ordre total

Subjects: Sensitivity analysis; Hilbert-Schmidt Independence Criterion (HSIC); Test of independenceLyon; France

  • Source: 53èmes Journées de Statistique de la SFdShttps://cea.hal.science/cea-0370117053èmes Journées de Statistique de la SFdS, Société Française de Statistique (SFdS)Université

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Introduction à l'intelligence artificielle et aux modèles génératifs

Subjects: [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP]; [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH]; [STAT.ME]Statistics [stat]/Methodology [stat.ME]

  • Source: Informatique Mathématique: Une photographie en 2022 ; https://hal.science/hal-03849387 ; Bruno Martin; Sara Riva. Informatique Mathématique: Une photographie en 2022, CNRS Editions, 2022 ;

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Conference

Détection de ruptures faibles dans la moyenne des modèles CHARN

Subjects: Time series; Breaks; Covid-19 data in FranceFranceNice (en ligne), France

  • Source: JDS 2021 : 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS) ; https://hal.science/hal-03329969 ; JDS 2021 : 52èmes Journées de Statistique de la Société Française

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Conference

Détection de ruptures faibles dans la moyenne des modèles CHARN

Subjects: Covid-19 data in France; Breaks; Time seriesFranceNice (en ligne), France

  • Source: JDS 2021 : 52èmes Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (SFdS) ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03329969 ; JDS 2021 : 52èmes Journées de Statistique de la

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Conference

Apprentissage de modèles CHARME avec des réseaux de neurones profonds

Subjects: modèle AR-ARCH non-paramétrique; Réseaux de neurones; Modèles de mélangesNice; FranceNice, France

  • Source: 52èmes Journées de Statistiquehttps://hal.science/hal-0251797052èmes Journées de Statistique, May 2020, Nice, France

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Apprentissage de modèles CHARME avec des réseaux de neurones profonds

Subjects: modèle AR-ARCH non-paramétrique; Réseaux de neurones; Modèles de mélangesNice; FranceNice, France

  • Source: 52èmes Journées de Statistiquehttps://hal.science/hal-0251797052èmes Journées de Statistique, May 2020, Nice, France

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Apprentissage de modèles CHARME avec des réseaux de neurones profonds

Subjects: modèle AR-ARCH non-paramétrique; Réseaux de neurones; Modèles de mélangesNice; FranceNice, France

  • Source: 52èmes Journées de Statistiquehttps://hal.archives-ouvertes.fr/hal-0251797052èmes Journées de Statistique, May 2020, Nice, France

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