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An Efficient Classification Model for Analyzing Skewed Data to Detect Frauds in the Financial Sector ; Un modèle de classification efficace pour l'analyse des données déséquilibrées pour détecter les fraudes dans le secteur financier

• Authors : Makki, Sara;

Subjects: Financial fraud; Class imbalance; F1 score

• Source: https://theses.hal.science/tel-02457134 ; Data Structures and Algorithms [cs.DS]. Université de Lyon; Université Libanaise, 2019. English. ⟨NNT : 2019LYSE1339⟩.

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An Efficient Classification Model for Analyzing Skewed Data to Detect Frauds in the Financial Sector ; Un modèle de classification efficace pour l'analyse des données déséquilibrées pour détecter les fraudes dans le secteur financier

• Authors : Makki, Sara;

Subjects: Financial fraud; Class imbalance; F1 score

• Source: https://theses.hal.science/tel-02457134 ; Data Structures and Algorithms [cs.DS]. Université de Lyon; Université Libanaise, 2019. English. ⟨NNT : 2019LYSE1339⟩.

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An Efficient Classification Model for Analyzing Skewed Data to Detect Frauds in the Financial Sector ; Un modèle de classification efficace pour l'analyse des données déséquilibrées pour détecter les fraudes dans le secteur financier

• Authors : Makki, Sara;

Subjects: Financial fraud; Class imbalance; F1 score

• Source: https://theses.hal.science/tel-02457134 ; Data Structures and Algorithms [cs.DS]. Université de Lyon; Université Libanaise, 2019. English. ⟨NNT : 2019LYSE1339⟩.

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An Efficient Classification Model for Analyzing Skewed Data to Detect Frauds in the Financial Sector ; Un modèle de classification efficace pour l'analyse des données déséquilibrées pour détecter les fraudes dans le secteur financier

• Authors : Makki, Sara;

Subjects: Fraude financière; Déséquilibre de classe; Score F1004

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An Efficient Classification Model for Analyzing Skewed Data to Detect Frauds in the Financial Sector ; Un modèle de classification efficace pour l'analyse des données déséquilibrées pour détecter les fraudes dans le secteur financier

• Authors : Makki, Sara;

Subjects: Financial fraud; Class imbalance; F1 score

• Source: https://theses.hal.science/tel-02457134 ; Data Structures and Algorithms [cs.DS]. Université de Lyon; Université Libanaise, 2019. English. ⟨NNT : 2019LYSE1339⟩.

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An Efficient Classification Model for Analyzing Skewed Data to Detect Frauds in the Financial Sector ; Un modèle de classification efficace pour l'analyse des données déséquilibrées pour détecter les fraudes dans le secteur financier

• Authors : Makki, Sara;

Subjects: Financial fraud; Class imbalance; F1 score

• Source: https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02457134 ; Data Structures and Algorithms [cs.DS]. Université de Lyon; Université Libanaise, 2019. English. ⟨NNT : 2019LYSE1339⟩.

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